Та вони шо з глузду з'їхали!???
- Кімі дуже роздратований такими вольностями китайців! :rotate:
1. "У тестах Kimi K3 знаходиться на рівні флагманських моделей GPT‑5.6 Sol і Claude Fable 5. А в деяких спеціалізованих тестах, пов’язаних із наукою та програмуванням, навіть перевершує конкурентів." (с)nick_ii: ↑ 21.07.2026 11:57Якийсь хайп. Не така вже й знижка від топової GPT щоб бігти за китайцями.
Ну так або шашечки, або їхати.Alexx-wisa: ↑ 21.07.2026 11:37Понабирають індусів в Майкрософт а ті потім китайців беруть на підряд, замість того щоб свій ШІ допиляти нормально.
Це відкрита модель: скачав і запускаєшь в себе локально як завгодно і скільки завгодно, на відміну від хмарних підписок з рандомною деградацією якостії.nick_ii: ↑ 21.07.2026 11:57 Якийсь хайп. Не така вже й знижка від топової GPT щоб бігти за китайцями.
Ого он воно як. А деви то і не знають... То мабуть ретрогради обирають Антрофік, бо проспали декілька років.dext: ↑ 21.07.2026 12:59Це відкрита модель: скачав і запускаєшь в себе локально як завгодно і скільки завгодно, на відміну від хмарних підписок з рандомною деградацією якостії.nick_ii: ↑ 21.07.2026 11:57 Якийсь хайп. Не така вже й знижка від топової GPT щоб бігти за китайцями.
Китайські відкриті моделі давно топ в кодуванні якщо хтось пропустив останні кілька років
Ну бенчмарки то таке. Оптимізувати під бенчмарки, це майже вже як спорт. Думаю причина саме в локальному розтошуванні. Не всі клієнти хочуть довірити свої сенситів данні якомусь клауду, який невідомо для чого їх використає.Scoffer: ↑ 21.07.2026 12:411. "У тестах Kimi K3 знаходиться на рівні флагманських моделей GPT‑5.6 Sol і Claude Fable 5. А в деяких спеціалізованих тестах, пов’язаних із наукою та програмуванням, навіть перевершує конкурентів." (с)nick_ii: ↑ 21.07.2026 11:57Якийсь хайп. Не така вже й знижка від топової GPT щоб бігти за китайцями.
2. Дешевше
І чому ж її розглядають, дивина![]()
Модель на ~3 триллиона параметров? Локально?dext: ↑ 21.07.2026 12:59 Це відкрита модель: скачав і запускаєшь в себе локально як завгодно і скільки завгодно, на відміну від хмарних підписок з рандомною деградацією якостії.
Китайські відкриті моделі давно топ в кодуванні якщо хтось пропустив останні кілька років
Свої сенсетів данні не варто в принципі ніяким клаудам віддавати, якщо що.nick_ii: ↑ 21.07.2026 13:40Не всі клієнти хочуть довірити свої сенситів данні якомусь клауду, який невідомо для чого їх використає.
Є моделі з меншою кількістю, в т.ч. для ноутів, в яких perf/на кількість параметрів кращий за майже все наявне на ринкуvmsolver: ↑ 21.07.2026 13:42Модель на ~3 триллиона параметров? Локально?dext: ↑ 21.07.2026 12:59 Це відкрита модель: скачав і запускаєшь в себе локально як завгодно і скільки завгодно, на відміну від хмарних підписок з рандомною деградацією якостії.
Китайські відкриті моделі давно топ в кодуванні якщо хтось пропустив останні кілька років![]()
Завтра "Антрофік" закриє доступ або тихесенько перемкне користувачів певного регіону на більш тупий варіант (що практикують майже всі хмарні провайдери) - і що ви будете робити? Це питання передбачуваності/автономності/безпекиnick_ii: ↑ 21.07.2026 13:34 Ого он воно як. А деви то і не знають... То мабуть ретрогради обирають Антрофік, бо проспали декілька років.
Модель відкрита, вони нічого не купують у китайців. Вони використовують відкрите китайське безкоштовно. А вартість - це скільки коштує крутити модель на своїх датацентрах.nick_ii: ↑ 21.07.2026 11:57 Якийсь хайп. Не така вже й знижка від топової GPT щоб бігти за китайцями.
Локально = на своєму датацентрі
Я не дуже в курсі щодо менших моделей. Чи є якийсь юзкейс використання де такі локальні моделі можуть бути дійсно корисні? Не просто щось нагенерувати посередньої якості, а реально вирішувати якийсь клас задач нормально?dext: ↑ 21.07.2026 14:04 Є моделі з меншою кількістю, в т.ч. для ноутів, в яких perf/на кількість параметрів кращий за майже все наявне на ринку
Qwen3.6 - coding/agentic coding, не топ, але для рефакторингу/юніт-тестів/документації більше ніж достатньо, шукає баги вже краще статичних аналізаторів, краще мати harnessfreezers: ↑ 21.07.2026 14:26 Я не дуже в курсі щодо менших моделей. Чи є якийсь юзкейс використання де такі локальні моделі можуть бути дійсно корисні? Не просто щось нагенерувати посередньої якості, а реально вирішувати якийсь клас задач нормально?
будь хто, хто розбирається в темі, знає як проходяться ці тести.Scoffer: ↑ 21.07.2026 12:411. "У тестах Kimi K3 знаходиться на рівні флагманських моделей GPT‑5.6 Sol і Claude Fable 5. А в деяких спеціалізованих тестах, пов’язаних із наукою та програмуванням, навіть перевершує конкурентів." (с)nick_ii: ↑ 21.07.2026 11:57Якийсь хайп. Не така вже й знижка від топової GPT щоб бігти за китайцями.
2. Дешевше
І чому ж її розглядають, дивина![]()
Користувач werneo довічно забанений корпорацією Microsoftwerneo: ↑ 21.07.2026 13:35 Вони не розглядають варіант не впихувати АІ слоп в кожну дирку на і так повільну і тормознуту вінду?
А в чому проблема? Для Майкрософта локально означає у контрольованому ними дата-центрі. Та й для будь якої іншої організації можна встановити стойку з потрібними картами.vmsolver: ↑ 21.07.2026 13:42Модель на ~3 триллиона параметров? Локально?dext: ↑ 21.07.2026 12:59 Це відкрита модель: скачав і запускаєшь в себе локально як завгодно і скільки завгодно, на відміну від хмарних підписок з рандомною деградацією якостії.
Китайські відкриті моделі давно топ в кодуванні якщо хтось пропустив останні кілька років![]()