Intel та BOE працюють над створенням енергоефективних дисплеїв зі змінною частотою на основі ШІ

[dead_rat]

Давайте я наведу приклад.

Machine learning основана на random forest - умовно дерева if.
Дуже велика, має базу всіх авто проданих в німеччині за останні роки, в зажатому форматі модель десь 8-16 гб в памʼяті.

І при цьому обчислення пролітають все дерево за ~1 мс в один потік на цпу ноута. Може й швидше.

Скільки б така логіка оберталася з ЛЛМ і з яким результатом?

як це можливо за 1 мс, якщо тільки кеш L2 в AMD Zen5 має 320 ГБ/с на ядро, тобто на читання 8-16 ГБ піде 25-50 мс, + обмеження швидкість шини IF 96 ГБ/с на 1 чіплет. І це якщо в зажатому форматі, а ще тре розпакувати в ядрі, перенести в L2/L3, і зчитати назад для обробки

Йому не треба вичитувати всі 16 гіг з рами в кеш процесора, бо це дерево, швидкість його проходження пропорційна логарифму від розміру.
Тому воно і працює швидко.

[AssayMAS]

Всю оцю заявлену хрінь повинен забезпечувати саме ШІ у тому чи іншому вигляді.

хватит одной микросхемы с потреблением в 0,1Ватта и пропиретарного кодека - и так уже кто то до них делал... что в плеере от вендора жрёт ватт на треть меньше и там было 60Гц матрица и 24кадра видео... .

[Tetronga]

Будемо економити електроенергію та екологію зниженням частоти герцовки монітора за рахунок ШІ моделей, які беруть електроенергію вагонами і на навчання яких витрачається теж електрика і вода для охолодження комп'ютерів. Геніально

[Scoffer]

Tetronga
Все в дусі часу. Ніяких зелених же не засмучує що загальна екологічність електрокара десь на рівні паровозу. А то може і гірше, враховуючи методи добування складових матеріалів.

[talex]

Tetronga
Все в дусі часу. Ніяких зелених же не засмучує що загальна екологічність електрокара десь на рівні паровозу. А то може і гірше, враховуючи методи добування складових матеріалів.

глаз не видит - сердце не болит..

[Geinz21]

Тут ще питання, скільки це зекономить і скільки сжере ШІ?

ШІ там для назви, бо модно.

Раньше геймерское всё было, теперь с ИИ