Дяка за цікаве дослідження, шкода поки часу читати нема. З блекаутами роботи навалило.
коротко спитав ШІ про часові ряди в дослідженні (версію станом на серпень і ряди) Валідую пізніше, коли буде час і сили читати і вникати, а не прокрастинувати на форумі)
- спойлер
-
"Емпірична вибірка дослідження охоплює часовий ряд із січня 2021 року до травня 2026 року (понад 5 років щотижневих та щомісячних панельних даних).
Такий часовий проміжок був обраний авторами для забезпечення валідності економетричного дизайну (Staggered Difference-in-Differences) і охоплює три чіткі технологічні фази:
Базовий період (січень 2021 — середина 2022): Догенеративна ера та період до виходу GitHub Copilot у загальний доступ (GA). Слугує точкою відліку для традиційних темпів генерації коду, середньої тривалості рев'ю та швидкості закриття Jira-завдань.
Ера AI Assistants (кінець 2022 — 2024): Початок масового впровадження інструментів автодоповнення першого покоління (базові LLM-плагіни в IDE).
Ера AI Agents та автоматизованої валідації (2025 — перша половина 2026): Перехід команд до автономніших агентів, вибухове зростання обсягів згенерованого коду та спроби масового розгортання систем AI Code Review (аж до фіксації даних навесні 2026 року)."
Ну і да, прикинь мені б зараз всю ту доповідь довелось прочитати самому, щоб знайти і коротко підсумувати по питанню яке цікавить)
PS. зверни увагу, це дослідження майже не охоплює кінець весни-літо. А вже середина осіні.
Як на мене то реально треба буде дивитись на темпи і результати впровадження технологій через рік-два
