AMD оновила ШІ-застосунок Amuse для генерації зображень і відео

[Vatrushka]

Пропоную обговорити AMD оновила ШІ-застосунок Amuse для генерації зображень і відео

Хто в темі, скажіть, наскільки це покращує амдшні карти для LLM-ентузіаста-початківця? Багато чув що якщо хочеш вдома запускати нейронки, то нвідія рулить.

[Ijachok]

Пропоную обговорити AMD оновила ШІ-застосунок Amuse для генерації зображень і відео

Хто в темі, скажіть, наскільки це покращує амдшні карти для LLM-ентузіаста-початківця? Багато чув що якщо хочеш вдома запускати нейронки, то нвідія рулить.

Ну генерити з допомогою цієї штуки ти можеш. Сам минулого року тикав на RX 6700. Намалював з десяток-другий картинок. Основний плюс - що ти це все робиш на своєму комп'ютері, без смс, лімітів і викладання на загальну стіну "твоїх" творінь

[dos533]

Пропоную обговорити AMD оновила ШІ-застосунок Amuse для генерації зображень і відео

Хто в темі, скажіть, наскільки це покращує амдшні карти для LLM-ентузіаста-початківця? Багато чув що якщо хочеш вдома запускати нейронки, то нвідія рулить.

Amuse тільки привідкриває двері в аі генерацію картинок.
Доступних моделей не дуже багато. Код закритий, допилювати нічого не зможеш. Є фільтри 18+, картинка заблюрена просто.
З плюсів, легко запускається з коробки на твоїй амд радеон в вінді. Просто поставив амуз, викачав моделі і грайся.

І так, nvidia рулить в цій ніші.

[Геральт]

З плюсів, легко запускається з коробки на твоїй амд радеон в вінді.

Яка йому вінда потрібна? 10ки вистарчить?

[maxud_b]

Хто в темі, скажіть, наскільки це покращує амдшні карти для LLM-ентузіаста-початківця? Багато чув що якщо хочеш вдома запускати нейронки, то нвідія рулить.

Є 2 види користування LLM: використання і навчання. Останній набагато вимогливіший до ресурсів, бо проганяє інфу декілька разів в прямому так і зворотньому напрямі. Доcтуп до навчання через PyTorch чи Tensorflow, що нативно підтримують CUDA, а з АМД через RocM, яка сира і не завжди підтримує нове залізо (по чужим відгукам, немаю поки карт Радеон щоб перевірити але знаю про таку можливість). Тобто, для безкоштовних LMM універсальним є використовування NVidia, тоді як для LLM заточених під АМД можуть йти швидше саме на них, але щодо донавчання є питання. Для навчання непоганим вибором є хмарні середовища як Google Colab чи Kaggle, але це не для чутливої інформації...

[Kassatka]

Яка йому вінда потрібна? 10ки вистарчить?

Я от прочитав новину і вчора спробував. 10ки вистачило (у мене вона автоматично оновлюється до останньої версії).

Ну я якраз журився, що Stable Diffusion, яку я пробував у збірці Easy Diffusion, не працює на моїй RX 6800, лише на nVidia або на проці. А тут виявляється, що можна SD запустити. А на проці 512x512 зображення генерить кілька хвилин, 768x768 взагалі 20 хвилин, якщо треба швидко, то лишається нікчемні 256x256. А тут у Amuse 1024x1024 не надто довго генеряться.
Хоча мало моделей і цензура - це дуже сумно. І взагалі у Stable Diffusion дуже неякісна генерація зображень у порівнянні з комерційними продуктами.

[Extra]

Чи від Nvidia є якась така ж зручна утиліта?

[Геральт]

Я от прочитав новину і вчора спробував.

Також спробував. Ще так карта не пихтіла ні разу.
Ну, щось там генерує.

[Kassatka]

Чи від Nvidia є якась така ж зручна утиліта?

Збірка Easy Diffusion, купу різних моделей і LoRa воно пропонує на https://civitai.com/?types=Checkpoint скачувати (з помітками Checkpoint та LoRa ). У першу чергу потрібно десь на просторах Інтернету скачати якісь із моделей Deliberate (я тут брав: Deliberate 2.0 – САМАЯ ЛУЧШАЯ МОДЕЛЬ – Stable Diffusion Я брав Deliberate v2 та останню v6, а також SFW варіант, бо іноді вивалює NSFW-контент там, де він власне тобі й не потрібен). У мене працювало тільки на проці, а у кого нВідіа, особливо з великим обсягом VRAM, то швидше працювати буде і можна буде ставити кращі розподільчі здатності.
Може не настільки зручне, що працює як локальний сайт на пітоні й управляється з браузера, але працює як єдина збірка і весь пітон і віртуальний сайт для локалхосту установлюється купкою та запускається з ярлика (з правами адміна).