Не очевидно, что им надо рости до уровня количества запросов у Гугла, так как последние имеют другое, гораздо более низкое качество, меньше запросов да лучше тут играет во всю, но $48+16 млрд в год это бюджет поднимающий настроение у любого топ-руководителя компании (которые будут продавать им железо), даже если он реально будет в два раза меньше.Якщо кількість запитів сягне хоча б десятої частки від рівня запитів Google, то компанії OpenAI доведеться щороку витрачати 48 мільярдів на підтримку працездатності обчислювальної інфраструктури та по 16 мільярдів на рік для закупівлі нових процесорів
Вообще, deep learning как основа псевдо ИИ очень хороша для развития экономики, трудоёмкость как и наукоёмкость высокая, железа надо много, мощного и дорогого, специалистов тоже надо много, куча народу при деле, бабло крутиться, экономика растёт и т.д. Неплохой драйвер роста, это при том что значимо это всё началось с года 2012-го (с AlexNet и далее, речь не про элементарный базис, а про настоящий DL), то есть за 12 лет выросли до того, что всё железо обросло аппаратной поддержкой в том или ином виде, куча софта и мобилки обросли этими нейросетями да и промка не брезгует, результаты есть (а перспективы так вообще).
Но всё равно любопытно как наступит следующая зима "искусственного интеллекта". Не может же быть всё так просто
