мабуть, все ж таки не мозку, а окремих механізмів нейронних зв'язків в ньомуОба решения имитируют работу мозга живого существа
Останні статті і огляди
Новини
Для выпуска нейропроцессора Intel Loihi 2 используется технология Intel 4
-
leif
Member
Пропоную обговорити Для выпуска нейропроцессора Intel Loihi 2 используется технология Intel 4
-
Scoffer
Member
leif
Та там і окремі процеси хіба що в програмній емуляції
Фізично мізки більш схожі на дуже-дуже жирну FPGA, ніж на CPU.
Відправлено через 2 хвилини 15 секунд:
А ще більш ймовірно до емуляцій нервової системи воно взагалі не має ніякого відношення і просто красивим слівцем обізвати традиційні "нейрозавдання": машинне навчання, розпізнавання голосу/картинок і т.п.
Та там і окремі процеси хіба що в програмній емуляції
Фізично мізки більш схожі на дуже-дуже жирну FPGA, ніж на CPU.
Відправлено через 2 хвилини 15 секунд:
А ще більш ймовірно до емуляцій нервової системи воно взагалі не має ніякого відношення і просто красивим слівцем обізвати традиційні "нейрозавдання": машинне навчання, розпізнавання голосу/картинок і т.п.
-
leif
Member
якщо я не помиляюсь, то оце "імітують роботу мозку" як раз про якісь нові алгоритми в традиційних завданнях, які за своєю логікою більше подібні до певних зв'язків між нейронами. але не більше, само собоюScoffer: ↑ 01.10.2021 12:31просто красивим слівцем обізвати традиційні "нейрозавдання": машинне навчання, розпізнавання голосу/картинок і т.п.
-
CADR
Member
Процесс передачи сигналов все же не есть чисто электрическим. Он скорее химико-электрический и химические реакции там играют гораздо большую роль.Scoffer: ↑ 01.10.2021 12:31 leif
Та там і окремі процеси хіба що в програмній емуляції
Фізично мізки більш схожі на дуже-дуже жирну FPGA, ніж на CPU.
Відправлено через 2 хвилини 15 секунд:
А ще більш ймовірно до емуляцій нервової системи воно взагалі не має ніякого відношення і просто красивим слівцем обізвати традиційні "нейрозавдання": машинне навчання, розпізнавання голосу/картинок і т.п.
-
Scoffer
Member
Це все фігня, деталі реалізації шини. Можна хоч гідравлікою передавати. В справжній емуляції мізків проблема в зв'язках між нейронами. Якщо в FPGA таких зв'язків 4/5/6, то в мізках рахунок в середньому йде на тищу, а в деяких випадках на десятки тисяч. А ще вони перебудовуються в онлайніCADR: ↑ 01.10.2021 12:35Он скорее химико-электрический и химические реакции там играют гораздо большую роль.
-
wow_w
Member
- Звідки: Львів
Після цього відразу хочется вставити картинку мізків з Lexx(а)
-
Scoffer
Member
В принципі, якщо вирішити проблему з частковим перепрограмуванням FPGA, а вони зараз перешиваються в цілому, то LUT'и можна і ялинкою вистроїти. На самих потужних камінцях можна буде земулювати мозок якогось жука, а на шафі з таких може і криса вміститься. Криса з мізками, котрі працюють в сто тищь раз швидше за нативні крисині. Криса-флеш коротше
-
Vestment
Member
Собрались как-то leif и Scoffer.
И как давай учить Intel процессоры делать.
У Интела же одни неучи сидят, а лейфоскоффер знает как надо делать
И как давай учить Intel процессоры делать.
У Интела же одни неучи сидят, а лейфоскоффер знает как надо делать
-
CADR
Member
Для общего образования советую почитать хотя бы популярную литературу.Scoffer: ↑ 01.10.2021 12:42Це все фігня, деталі реалізації шини. Можна хоч гідравлікою передавати. В справжній емуляції мізків проблема в зв'язках між нейронами. Якщо в FPGA таких зв'язків 4/5/6, то в мізках рахунок в середньому йде на тищу, а в деяких випадках на десятки тисяч. А ще вони перебудовуються в онлайніCADR: ↑ 01.10.2021 12:35Он скорее химико-электрический и химические реакции там играют гораздо большую роль.
Поэтому и возможности "эмулуляции" не сопоставимы с природными - "программируемые нейроны с 4096 состояниями".Хімічні та електричні процеси, завдяки яким інформація, закодована в потенціалах дії, передається через синаптичні контакти на наступну клітину, називаються синаптичною передачею. Пресинаптичні термінали (їх також називають аксотермінали та термінальні бутони) та постсинаптичні ділянки-приймачі зазвичай формують хімічні синапси, що є найбільш розповсюдженим типом синапсів в нервових системах всіх видів тварин. Інший тип синапсів — електричні — є набагато рідкіснішим.
-
catdoom
Member
Вполне может эмитировать мозги свидетелей DLSS, с этим проблем не будет, сможет в "абырвалг DLSS".Scoffer: ↑ 01.10.2021 12:31А ще більш ймовірно до емуляцій нервової системи воно взагалі не має ніякого відношення і просто красивим слівцем обізвати традиційні "нейрозавдання": машинне навчання, розпізнавання голосу/картинок і т.п.
-
Scoffer
Member
CADR
Повторюю, це не має значення. Хоч хімічно, хоч електрично, хоч оптикою, хоч гідравлікою, хоч взагалі по радіоканалу. Це деталі реалізації. На алгоритм роботи вони не впливають.
Відправлено через 3 хвилини 49 секунд:
У нас (людства) завдання стоїть в створенні аналогу по алгоритму роботи, а не 100% біологічного клону. Біоклон взагалі не проблема отримати: вскрив комусь череп і готово
Повторюю, це не має значення. Хоч хімічно, хоч електрично, хоч оптикою, хоч гідравлікою, хоч взагалі по радіоканалу. Це деталі реалізації. На алгоритм роботи вони не впливають.
Відправлено через 3 хвилини 49 секунд:
У нас (людства) завдання стоїть в створенні аналогу по алгоритму роботи, а не 100% біологічного клону. Біоклон взагалі не проблема отримати: вскрив комусь череп і готово
-
ДядяСаша
Member
- Звідки: Киев
Авторы явно насмотрелись фантастики: смешались ядра и синапсы и кеш.
Кремневые нейроны - это самый жирный зашквар!
Кремневые нейроны - это самый жирный зашквар!
-
nv_ua
Member
- Звідки: Харків
Удачи им в Лоhi 2
-
Злой Ворон
Member
- Звідки: Kyiv
Архитектура "Intel 4" - это сколько плюсов после 14nm?
-
-_-
Member
- Звідки: Київ <- Шостка
Это 7нм от интоль, это чуть лучше чем 5 от TSMCЗлой Ворон: ↑ 01.10.2021 17:34 Архитектура "Intel 4" - это сколько плюсов после 14nm?
Отправлено спустя 9 минут 45 секунд:
Если посмотреть, то у 7нм плотность транзисторов в 2 раза больше, чем у 14нм
Отправлено спустя 4 минуты 43 секунды:
14нм - 60мм² 2.1млрд транзисторов. - 35млн/мм²
7нм(intel 4) - 31мм² 2.3 млрд транзисторов - 74 млн/мм²
Как-то так, вот только "прогресс" за 7 лет - в 2 раза выше плотность, что плохо. Но сейчас хоть не стоят на месте.
-
Крылатый Слон
Member
О Скайнете ещё не шутили?
-
Only Read
Member
Крылатый Слон
Да куда там, тут еще мозг микроба не созрел даже ... а жаль, некому их там поубивать немного
Да куда там, тут еще мозг микроба не созрел даже ... а жаль, некому их там поубивать немного
-
sotsseti
Member
- Звідки: г Узген
Возможно когда-то будет революция в этом вопросе, какой-то серьезный прорыв, но пока все эти технологии настолько далеки от интеллекта....
А уж умных слов в название можно много подобрать. Менеджеры.
А уж умных слов в название можно много подобрать. Менеджеры.
-
IvanCh
Member
- Звідки: Київ
хахахахах, як на мене AI, MI дуже роздуто з пальця.
всі очікують термінаторів а отримають щось таке
всі очікують термінаторів а отримають щось таке
- спойлер
-
konb999
Member
- Звідки: Киев
А я вот прочитал новость, а потом такой думаю, - дай загляну в коменты! Заглянул и понял, какие тут у нас специалисты на оверах, как в нейронных сетях, так и процессорных технологиях! Очень улыбнуло!