Intel представила ИИ-платформу Movidius VPU следующего поколения и чипы Nervana

[Classique]

Предлагаю обсудить Intel представила ИИ-платформу Movidius VPU следующего поколения и чипы Nervana

А это как-то в обычной жизни с пользой применить можно: дома там или в офисе обычном ?

[Grimstroke]

Уязвимости будут или их отдельным бандлом докупать нужно будет?

[Izraphail]

Предлагаю обсудить Intel представила ИИ-платформу Movidius VPU следующего поколения и чипы Nervana

А это как-то в обычной жизни с пользой применить можно: дома там или в офисе обычном ?

Вы не путаете случаем процесс обучения нейросети с использованием?

[Classique]

Не путаю. Пытаюсь понять обычным людям можно ли в привычных и понятных профилях работы хоть как-то задействовать.

[archetype247]

Еще один вид логики под "узкие профильные задачи".
От ИИ там только название.

[FX]

Не путаю. Пытаюсь понять обычным людям можно ли в привычных и понятных профилях работы хоть как-то задействовать.

Ну, в статті згадується інтернет речей. Якщо дефолтних профілів використання бракує, то, мабуть, можна залучити АІ, який і буде тюнити профіль під конкретного корисувача. Але це так, здогадка.

[Scratchman]

T1000 началось!!!! Где ты Сара Коннор?

[archetype247]

Не путаю. Пытаюсь понять обычным людям можно ли в привычных и понятных профилях работы хоть как-то задействовать.

Обычные люди давно с этим сталкиваются. Права в виде результата работы, который влияет на них.
Как пример это загрузка _ на ютуб - ИИ "просматривает" овер9000 роликов за долю секунды и находит среди них те, которые соответствуют по содержанию тому, что ему показали как _.
ИИ можно заставить фильтровать почту или дорисовывать поврежденные детали на картинках.
Обычные CPU это будут делать годами, а GPU это делал давно при помощи оч. сложного софта (gpgpu).

Но сам по себе этот ИИ тупой тупее самого тупого школьника. И даже после обучения (подгона алгоритма под конкретную задачу) эффективность все равно не 100%ая. То есть если бы такой ИИ сажал самолеты по вводным приборов, то 2-3 самолета из 1000 регулярно бы сгорали прямо на ВПП.

[I_fireblade]

Не путаю. Пытаюсь понять обычным людям можно ли в привычных и понятных профилях работы хоть как-то задействовать.

Обычные люди давно с этим сталкиваются. Права в виде результата работы, который влияет на них.
Как пример это загрузка _ на ютуб - ИИ "просматривает" овер9000 роликов за долю секунды и находит среди них те, которые соответствуют по содержанию тому, что ему показали как _.
ИИ можно заставить фильтровать почту или дорисовывать поврежденные детали на картинках.
Обычные CPU это будут делать годами, а GPU это делал давно при помощи оч. сложного софта (gpgpu).

Но сам по себе этот ИИ тупой тупее самого тупого школьника. И даже после обучения (подгона алгоритма под конкретную задачу) эффективность все равно не 100%ая. То есть если бы такой ИИ сажал самолеты по вводным приборов, то 2-3 самолета из 1000 регулярно бы сгорали прямо на ВПП.

По моему вы отстали от жизни. Сегодня одни нейронные сети уже обучают другие.

[Classique]

Обучают. Знаю. Но это же не типичная домашняя или офисная задача. Этим занимаются, как мне кажется, узкие специалисты.
В связи с этим и спрашиваю - как можно применить дома, если я не работаю с ИИ или чем-то подобным узкопрофильным.

Скажу проще. Я помню ЦПУ без сопроцессора математического. Сегодня такого не бывает.

Не новый ли это сопроцессор, который потом станет чем-то штатным.

[bycicle]

Обычные люди давно с этим сталкиваются. Права в виде результата работы, который влияет на них.
Как пример это загрузка _ на ютуб - ИИ "просматривает" овер9000 роликов за долю секунды и находит среди них те, которые соответствуют по содержанию тому, что ему показали как _.
ИИ можно заставить фильтровать почту или дорисовывать поврежденные детали на картинках.
Обычные CPU это будут делать годами, а GPU это делал давно при помощи оч. сложного софта (gpgpu).

Но сам по себе этот ИИ тупой тупее самого тупого школьника. И даже после обучения (подгона алгоритма под конкретную задачу) эффективность все равно не 100%ая. То есть если бы такой ИИ сажал самолеты по вводным приборов, то 2-3 самолета из 1000 регулярно бы сгорали прямо на ВПП.

это не ИИ. это машинные нейросети, но не более того. до ИИ там как человеку раком до луны, причём в прямом смысле, а не переносном

[avuremybe]

А это как-то в обычной жизни с пользой применить можно: дома там или в офисе обычном ?

Никто не запрещает Вам тренировать нейросети дома или в офисе.

[archetype247]

Не новый ли это сопроцессор, который потом станет чем-то штатным.

Будет скорее наоборот.
Основная часть кристалла будет вот этот вот клубок "нейронов", сильно меньше будет занимать место iGPU (ну если он будет нужен) и 10-25% от общей площади будет занимать х86 сопроцессор, чисто для легаси софта, будь то вынь32 или любого другого.
Но для начала этот нейроблок будут пихать в pcie карты. Для удобства.