NVIDIA продемонструвала приклад використання стиснення Neural Texture Compression. Використання VRAM зменшилося з 6,5 ГБ до 970 МБ

[daesz]

back to the future 4/4 - 4 - 4

[stoned]

yurius_r
Прийми майбутнє.
Опісля нейрослопного DLSS таким стане FSR, за ним PSSR, XESS й MetalFX.

[Gelonyrum]

Прикольно звісно, з однієї сторони намагаються врізати споживання VRAM текстурами, а іншою рукою вводять шмат лайна типу RTX Mega Geometry яке буде віджирати VRAM купою непотрібної геометрії.

[Wanek Petrowsky]

Slop ON

[EvhenS]

Замість текстури буде промт на текстуру. І текстура кожен раз малюватиметься інша. Роуг-лайк графіка.

[N0il]

Нажаль, багато людей з низьким IQ думають що аі це якийсь самовільний штучний інтелект що робить що заманеться. Але це просто маркетинг, звичайного, але більш просунутого складного алгоритму. Вони вже існують багато років, вони постійно використовуються в іграх та інших програмах. Наприклад Gouraud shading розроблений в 1971р , просто не знали тоді тренду аі, а так би теж писали аі . Використовуйте свій мозок , але ж чекайте це аі, вас не існує!!! О ні!!

[Filabatya]

На жаль

[Scoffer]

Роуг-лайк графіка.

Недоліки?

[Kullerok]

Свидетели натива уже набежали или ещё подождем.

[CnC_General]

прочитав новину. перше враження вау! накінецьто у нашому краю якась радість. тепер скоро всі зрозуміють де вони накосячили та повально всі ігри будуть оптимізовані. так що 8Гб карти надовго вистачить.
Але потім був засмучений. нафіга нвідія таку технологію кидати в маси? а хто купуватиме 5080 та 5090??? невже вони дурні стали зараз?
а реальність може бути такою що реальне споживання увімкнуть на топових картах з великим об'ємом пам'яті. типу от навіщо купувати топ карти. а розпізнавання по апаратному маркеру самої карти.
2. технологія ця ніби гарна, але без практичної реалізації це лише презентація.
от коли можна буде зацінити на своємі компутері, тоді і можна буде говорити добра вона чи погана.

[Alexsandr]

Но сделать эту технологию смогут только на 5000 серии и выше

Розробляють технологія давно, я так розумію від 20хх серії буде працуювати. Вроді Інел щось подібне робе, що там по АМД не не чув.

Отправлено спустя 2 минуты 38 секунд:

Нажаль, багато людей з низьким IQ думають що аі це якийсь самовільний штучний інтелект що робить що заманеться. Але це просто маркетинг, звичайного, але більш просунутого складного алгоритму.

Просто алгоритми давно шатажують і пробують вбити? Такі спроби є. В загалі автономні агенти через деякий час можуть бути в буквальному сенсі небезпечні. Там явно складніше ніж прості алгоритми. Але то в розвитих моделях ШІ. прості моделі, схоже просто алгоритми.

[CnC_General]

спойлер

Но сделать эту технологию смогут только на 5000 серии и выше

Розробляють технологія давно, я так розумію від 20хх серії буде працуювати. Вроді Інел щось подібне робе, що там по АМД не не чув.

Отправлено спустя 2 минуты 38 секунд:

Нажаль, багато людей з низьким IQ думають що аі це якийсь самовільний штучний інтелект що робить що заманеться. Але це просто маркетинг, звичайного, але більш просунутого складного алгоритму.

Просто алгоритми давно шантажують і пробують вбити? Такі спроби є. В загалі автономні агенти через деякий час можуть бути в буквальному сенсі небезпечні. Там явно складніше ніж прості алгоритми. Але то в розвитих моделях ШІ. прості моделі, схоже просто алгоритми.

гуглимо коли там Папа римський дозволив клонувати людину? а коли декодувати та розшифрувати людину?
хто пам'ятає чому першого покоління ШІ вся еліта здригнулась та моментально все зачистили під нуль? а все потім почали спочатку?
спойлер -

спойлер

пошарово прочитали людину цілком. та завантажили у суперкомпутер. там прокинулась чиясь свідомість у компутері у вигляді штучного інтелекту. от тоді і почала вона діяти. щоб вибратись з такого наукового закладу.

[stoned]

Alexsandr
Minimum: NVIDIA Turing (RTX 2000 series).
Recommended: NVIDIA Ada (RTX 4000 series) and newer.
https://github.com/NVIDIA-RTX/RTXNTC

АМД

спойлер

[Mezeron]

Коротше не дуже далеке майбутнє:
- AI масштабування із низької роздільної здатності
- AI генерація кадрів
- AI намальовані текстури
- AI рендерінг, що змінює моделі, тіні і освітлення.

Мені ця фігня щось не дуже подобається. Якихось оптимізацій чі зменшення системних вимог не буде. Тотальний вайб кодінг при розробці ігор, а на компах користувачів все це неоптимізоване лайно має витягувати AI.

Ви маєте 4 чи 5 серію GF?
Якщо ні то раджу купити.
Генерація в 5й серії працює чудово і DLSS також.
І до речі FG можна використовувати для зменшення навантаження в іграх але працює не всюди, ефект дуже відчутний!

[yurius_r]

Mezeron
Не маю і не планую. Мені DLSS подобається сприймати не в маркетинговому її виконанні, коли рідна роздільна здатність замінюється на масштабовану, а як порівняння ісходної роздільної здатності із якої відбувається масштабування і результату після масштабування.
По FG я взагалі не розумію для кого і чого ця технологія, окрім "поціновувачів" вимірювачів FPS? Latency він фізично не зменшить, а це основна проблема низького FPS, а всі інші плюси дуже мізерні.

[Filabatya]

Одним словом: Гімно, але 95% ринку чомусь, а тому що то все мухи)
і в догонку Мойша наспівав

[Input_Lag]

Видеокарты Нвидии в будщем будут иметь по 4 Гб видеопамяти и будут рендерить 240 фпс в 4К из 360р 60 ФПС.

[Mozdev]

RTX NTC.
Nvidia зробить все що завгодно, аби не додавати більше відеопам'яті до своїх відеокарт.
Nvidia змусить вас купляти нові карти, бо монополіст.
RTX NTC, це технологія для нейронки стискання з втратами, тобто чергове мило
( або розробникам доведеться дуже постаратися з якістю текстур що призведе до збільшення їх розміру ).

Використання RTX NTC, призводить до падіння продуктивності рендеру від 50% до 800%(NTC-on-Sample) на старих відеокартах, привіт від RT
( при використанні NTC-on-Load падіння продуктивності значно менше, але втрачається экономія VRAM) на старих відеокартах.

На нових картах 40х та 50х падіння продуктивності менше, через використання Cooperative Vectors на методі NTC-on-Sample, але воно все одно є і значне привіт від RT

Код: Виділити все

Bundle Compression 	Disk Size 	PCI-E Traffic 	VRAM Size
Raw Image 		32.00 MB 	32.00 MB 	32.00 MB
BCn Compressed 		12.00 MB  	12.00 MB 	12.00 MB
NTC-on-Load* 		2.50 MB 	2.50 MB 	12.00 MB
NTC-on-Sample 		2.50 MB 	2.50 MB 	2.50 MB

[Sanьka]

на фоні здорожчання пам'яті, фокусуються на технологіях дозволяючих зменшити її використання.
логічно

Скоріш це гарна відмазка для випуску нових відях з 8гб озу , бо нарід вертить носом не хочуть хвацько та завзято купувати 8гб огризки. А з новою текнолоджією піде краще.

[Alexsandr]

пошарово прочитали людину цілком. та завантажили у суперкомпутер. там прокинулась чиясь свідомість у компутері у вигляді штучного інтелекту. от тоді і почала вона діяти. щоб вибратись з такого наукового закладу.[/spoiler]

Только вот муху недавно, точнее её мозг сумели прочитать и то не с 100% точностью. сколько там нейронов подсказать?