Мобільні процесори AMD Krackan отримають підтримку LPDDR5X-8000

[Piter Cantrope]

Пропоную обговорити Мобільні процесори AMD Krackan отримають підтримку LPDDR5X-8000

Виглядає як 9600G. Шкода що в АМД завжди десктопні апу виходять доволі таки пізніше ніж в ноутах.

[n+gibat[]r]

KrakAn не звучит, какой то Abibas с Aliexpress, называли бы Kraken

[block_stupid]

Отби NPU потужніше, та врешні решт по 2 модуля LPCAMM по 128Gb.
Щоб локально LLM ганяти для висновків. (а в цілому б за адекватний прайс окремі б карточки для ПК).

[ArmagedoonZergs]

Отби NPU потужніше, та врешні решт по 2 модуля LPCAMM по 128Gb.
Щоб локально LLM ганяти для висновків. (а в цілому б за адекватний прайс окремі б карточки для ПК).

Назви хоч одну причину ганяти ллм локально?

[block_stupid]

Анонімність.
Стабільна продуктивність та "якість".
Можна піднавчати не отруєними даними, я сам можу контролювати це.
Купа додаткових налаштувань, які є в локальних LLM. А це під свою специфіку завдань дуже треба.

Комерційні "ШІ" вже не раз показали, як вони в будь який момент все всирають і LLM отупіває. По отруювали власні ж моделі генерованим Г від "ШІ" і тепер шукають як то виправити. А локальні штучки як лежало собі так і лежить, хоп відкатився і все.

[ArmagedoonZergs]

Анонімність.
Стабільна продуктивність та "якість".
Можна піднавчати не отруєними даними, я сам можу контролювати це.
Купа додаткових налаштувань, які є в локальних LLM. А це під свою специфіку завдань дуже треба.

Комерційні "ШІ" вже не раз показали, як вони в будь який момент все всирають і LLM отупіває. По отруювали власні ж моделі генерованим Г від "ШІ" і тепер шукають як то виправити. А локальні штучки як лежало собі так і лежить, хоп відкатився і все.

Є велетенська різниця між локальним запуском і локальним навчанням.
Лама в топовій конфігурації вимагає 128гб рами. І це тільки ДЛЯ ЗАПУСКУ. Ні про яке навчання мова не йде.
Запускати різні версії і білди ллмок можна онлайн на спеціальних сервісах, да в тому ж Azure.
Тож сорі, або ти не розумієш в чому різниця, або просто тролиш.

[block_stupid]

локальним навчанням.
Ні про яке навчання мова не йде.
онлайн на спеціальних сервісах, да в тому ж Azure.

Я не говорив про навчання з нуля і це можна робити на власних збірках, але так потрібно мати ферму gpu і значно більше пам'яті .
І я ж першим словом сказав про анонімність, як це пов'язано з онлайн сервісами?? (я про них знаю, ще з пір коли орендували ферми на певний час для рендерингу.
Так може ТИ не розумієш про що йде мова?