Apple відмовилася від графічних процесорів Nvidia на користь TPU Google для навчання своїх ШІ

[AccessDenied]

Предлагаю обсудить Apple відмовилася від графічних процесорів Nvidia на користь TPU Google для навчання своїх ШІ

"Вы неправильно его используете."

[Scoffer]

А vmsolver з піною втирав мені шо такого ніколи не станеться і ніхто з нвідії в нейронках не втече То як там, сталось?)))

[EvhenS]

а як же 200 міліардів?

[VovaII]

Якісні дані для навчання це важливо. А враховуючи, що їх потрібно багато, то на їх підготовку потрібно добряче вкладатись. Якщо брати кількістю, а не якістю, то це все одно, що на олімпіаду з математики послати багато аби кого, а не математиків.

Я так розумію, що якщо ШІ навчити неякісними даними, то потім доведеться заново перенавчати? Чи алгоритми ШІ дозволяють це якось інакше виправляти?

[Intel74320ASuperFin+]

Яблоко все еще обижается на Хуанга со времен Джобса? А как же эмэйзинг М процы? 3090 сливалась же в яблочных тестах.

[Scoffer]

Intel74320ASuperFin+
TPU від гугла банально дешевше, нічого особистого, просто бізнес. При чому в собівартості на топси воно дешевше раз так в 10, може +/- так і в ціні для епла домовились, хто їх знає.

[mrigi]

Scoffer
Мабуть не тільки дешевше самі чіпи, а ще і енергії жере теж разів в 10 менше. І це важливо.

[illyha]

Гегемонии Хуанга пришёл конец, пора возвращаться с небес на землю и 5ую серию выкатывать)

[zmax]

Scoffer
Apple вирішила , що прискорювачи nVidia їм не по карману

отримані від вебсканера Applebot, також використовувалися різні ліцензовані «високоякісні» набори даних.

Чого чого, а даних в Apple для начання ШІ п'ятою точкою жуй

[Scoffer]

zmax
Просто у нвідії ж не прискорювачі, а відяхи-переростки. Відяхи в цьому конкретному завданні сильно краще за проци загального призначення, але все одно сильно гірше за матричні прискорювачі. Було лише питання часу коли всі почнуть штампувати третій обчислювальний пристрій в компухтер. Ще почнуть четвертий в вигляді спеціалізованої vliw числобробильні і коло замкнеться. Може тоді відеокарти нарешті почнуть займатись тим, для чого призначені.

[vmsolver]

Яблоку не предложили много GPU и быстро, поэтому нам показывают пантомиму "не очень то и хотелось"?

Відправлено через 1 хвилину 14 секунд:

А vmsolver з піною втирав мені шо такого ніколи не станеться

Ой божечки-кошечки, почитай внимательно что я писал. Спорить с голосами в твоей голове я не буду.

Відправлено через 1 хвилину 2 секунди:

у нвідії ж не прискорювачі, а відяхи-переростки

У Нвидии именно что відяхи-переростки = прискорювачі

[n+gibat[]r]

а як же 200 міліардів?

Не на часі

[Firebrand]

А vmsolver з піною втирав мені шо такого ніколи не станеться і ніхто з нвідії в нейронках не втече То як там, сталось?)))

То это, очередной внештатный маркетолог ,который возносит нвидию на оверах, за бесплатно.

[VovaII]

У Нвидии именно что відяхи-переростки = прискорювачі

А чому ж тоді на її прискорювачах нема блоків RTX і т.п.?